Méthode de Descente de Gradient avec Python: résolution de problème de maximisation f(x)=x² , 2/4
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Méthode de Descente de Gradient avec Python: résolution de problème de maximisation f(x)=x² , 2/4
Exemple : pour une fonction à une seule variable : min f(x) = x² - x + 1, x dans [-10,10] Solution initiale: x0: choix aléatoire ou avec une heuristique x0= 5 alpha=0.3 La direction de Gradient est : Il n’y a qu’une seule variable(paramètre), la dérivée partielle est égale à la dérivée. ∇f(x)= = f’(x)=2x-1 Pour x0=5; ∇f(x0 ...
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